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Data Scientist Senior IA, NLP, LLM
CDIParis - 12ème arrondissement
UMANTIC TECHNOLOGIES
Publiée le 27 Avril 2026
LE CONTEXTE DE LA MISSION
Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données).
VOS MISSIONS
Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires :
? Développement opérationnel de solutions IA
* Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data).
* Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité.
* Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers.
* Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA.
* Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design.
? Acculturation et renforcement des capacités IA
* Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques.
* Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs.
* Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation.
* Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL).
* Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.
Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données).
VOS MISSIONS
Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires :
? Développement opérationnel de solutions IA
* Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data).
* Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité.
* Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers.
* Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA.
* Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design.
? Acculturation et renforcement des capacités IA
* Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques.
* Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs.
* Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation.
* Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL).
* Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.
Compétences techniques (essentielles)
* Expertise confirmée en Data Science / IA, incluant NLP et LLM (RAG, embeddings, agents, IA générative).
* Maîtrise des langages Python et R ; expérience en manipulation et traitement de données complexes (SQL, pandas, PySpark).
* Expérience en développement de solutions de bout en bout — de l'idéation à l'industrialisation.
* Maîtrise des environnements de développement et déploiement : conteneurisation (Docker), APIs (FastAPI/Flask), notions d'industrialisation (déploiement de modèles, monitoring), MLOps.
* Pratique des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de développement collaboratif (revue de code, tests, CI/CD).
? Expérience sectorielle (apprécié)
* Expérience dans des environnements institutionnels ou publics (administrations, agences publiques, organisations internationales).
* Connaissance du secteur du développement international : ODD, financement du développement, analyse de projets, acteurs institutionnels — fortement appréciée.
? Expérience en innovation (fortement différenciant)
* Expérience avérée en équipe d'innovation : lab d'innovation, data lab, incubateur.
* Capacité à travailler en mode exploratoire (POC, MVP, test & learn) et à transformer des expérimentations en solutions opérationnelles.
? Connaissances réglementaires et éthiques
* Bonne connaissance du règlement européen sur l'IA (AI Act) et de ses implications opérationnelles.
* Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données, transparence, explicabilité et gestion des risques liés aux systèmes d'IA.
* Veille active sur les évolutions réglementaires nationales et européennes en matière d'IA.
* Expertise confirmée en Data Science / IA, incluant NLP et LLM (RAG, embeddings, agents, IA générative).
* Maîtrise des langages Python et R ; expérience en manipulation et traitement de données complexes (SQL, pandas, PySpark).
* Expérience en développement de solutions de bout en bout — de l'idéation à l'industrialisation.
* Maîtrise des environnements de développement et déploiement : conteneurisation (Docker), APIs (FastAPI/Flask), notions d'industrialisation (déploiement de modèles, monitoring), MLOps.
* Pratique des outils de versioning (Git) et bonnes pratiques de développement collaboratif (revue de code, tests, CI/CD).
? Expérience sectorielle (apprécié)
* Expérience dans des environnements institutionnels ou publics (administrations, agences publiques, organisations internationales).
* Connaissance du secteur du développement international : ODD, financement du développement, analyse de projets, acteurs institutionnels — fortement appréciée.
? Expérience en innovation (fortement différenciant)
* Expérience avérée en équipe d'innovation : lab d'innovation, data lab, incubateur.
* Capacité à travailler en mode exploratoire (POC, MVP, test & learn) et à transformer des expérimentations en solutions opérationnelles.
? Connaissances réglementaires et éthiques
* Bonne connaissance du règlement européen sur l'IA (AI Act) et de ses implications opérationnelles.
* Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données, transparence, explicabilité et gestion des risques liés aux systèmes d'IA.
* Veille active sur les évolutions réglementaires nationales et européennes en matière d'IA.
Niveau de diplôme requis : BAC+5
Experience requise : 5-7 ans